AI算力爭奪戰(zhàn):國內(nèi)云廠商掀起“漲價潮”,亞馬遜卻打響2000億“燒錢戰(zhàn)”
國際電子商情10日訊 面對日益增長的全球性AI算力需求與供應鏈成本壓力,中外云服務商呈現(xiàn)出不同的階段性策略重點。中國主要云服務商近期主要通過產(chǎn)品調(diào)價來傳導成本壓力,并重新配置算力資源;而以亞馬遜為代表的國際巨頭,則在承受短期財務壓力的情況下,持續(xù)推進前所未有的資本開支計劃,以擴建基礎設施和自研芯片,旨在確立其中長期的行業(yè)領(lǐng)導地位。兩者均反映出AI正從根本上重塑全球云計算行業(yè)的競爭格局與投資邏輯。
國內(nèi)云服務巨頭集體調(diào)價
在中國市場,主要云服務商自2026年3月起已啟動多輪產(chǎn)品調(diào)價。騰訊云于4月9日宣布,鑒于全球AI算力需求激增及核心硬件供應鏈成本大幅上漲,將于5月9日起上調(diào)AI算力、容器服務及彈性EMR相關(guān)產(chǎn)品刊例價,漲幅均為5%。此次調(diào)價是騰訊云在短時間內(nèi)的第二次價格調(diào)整,此前于3月11日,其已大幅上調(diào)了大模型服務的計費價格,以某個模型為例,輸入價格漲幅達463.13%。
3月18日,阿里云與百度智能云同步宣布上調(diào)AI算力產(chǎn)品價格。阿里云公告顯示,其AI算力、存儲等產(chǎn)品價格上調(diào)5%至34%,其中文件存儲產(chǎn)品智算版上漲30%。有信息顯示,漲價原因除硬件成本外,也與大模型詞元(Token)調(diào)用量激增,公司需將緊缺算力資源向該業(yè)務傾斜有關(guān)。百度智能云則將AI算力相關(guān)產(chǎn)品服務價格上調(diào)5%至30%。同期,被稱為“國產(chǎn)大模型第一股”的智譜也進行了多輪模型API價格上調(diào)。
本輪國內(nèi)云服務商集中漲價,直接動因是硬件采購成本上升與Token消耗量的急劇攀升。Token作為大模型處理與生成文本的基本計費單位,其需求量隨著AI應用的普及呈指數(shù)級增長。行業(yè)報告預測,全球年度Token消耗量在未來幾年內(nèi)將保持極高的年復合增長率。市場分析認為,這反映出云服務商在AI算力產(chǎn)品上的議價能力正逐步提升,且受限于核心硬件供應,AI算力緊張的局勢短期內(nèi)可能持續(xù)。
亞馬遜強推年內(nèi)2000億美元AI支出
在海外市場,以亞馬遜為代表的云服務巨頭則采取了大規(guī)模資本投入的策略來應對AI浪潮。亞馬遜首席執(zhí)行官安迪·賈西(Andy Jassy)在4月9日發(fā)布的年度致股東信中,再次向投資者闡述了公司激進的人工智能投資計劃。他表示,亞馬遜需要抓住“千載難逢的機會”,并跟上AI算力“極高需求”的步伐。
公司此前披露,預計2026年資本支出約為2000億美元,絕大部分將用于AI基礎設施,包括數(shù)據(jù)中心、芯片和網(wǎng)絡設備,這一支出規(guī)模較去年增長接近60%。
賈西在信中披露,其云計算業(yè)務中的AI相關(guān)收入年化規(guī)模已達到150億美元,并特別提到已獲得客戶(包括來自OpenAI)對“相當大一部分”資本支出的長期承諾。此外,亞馬遜的自研芯片業(yè)務(包括Graviton處理器和Trainium AI芯片)年化收入已超過200億美元,并有望實現(xiàn)高速增長。
為支撐算力擴張,亞馬遜同日宣布計劃在密西西比州中部投資120億美元建設新的數(shù)據(jù)中心。公司表示,將承擔“所有新建能源基礎設施的費用”以及當?shù)仉娋W(wǎng)升級的相關(guān)成本。
賈西稱:“我們愿意進行大規(guī)模資本支出投資,并承受短期自由現(xiàn)金流壓力,以換取中長期可觀的自由現(xiàn)金流盈余。”