阿里吳泳銘:三年3800億投建AI基礎(chǔ)設(shè)施,劍指ASI時代
關(guān)鍵詞: 阿里云AI基建計劃 AGI與ASI AI發(fā)展三階段 通義千問 阿里Qwen3-Max
9月24日,在杭州云棲大會上,阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘發(fā)表重磅演講,向外界釋放出阿里在人工智能領(lǐng)域前所未有的雄心。他宣布,阿里巴巴正在積極推進三年3800億的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計劃,并將會持續(xù)追加更大的投入。
吳泳銘認為,人類正站在一場由AI驅(qū)動的“智能化革命”門檻上。過去,工業(yè)革命放大了人類的體能,信息革命提升了信息處理能力,而AI革命將前所未有地解放人類的智力潛能。在短短三年內(nèi),AI的智能水平已從“高中生”躍升至“博士生”,甚至能在國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽中摘金奪銀。
然而,吳泳銘強調(diào),AGI并非終點,而是通往ASI的跳板。AGI的目標是將人類從80%的重復(fù)性工作中解放出來,讓我們專注于創(chuàng)造與探索;而ASI則將是全面超越人類智能的系統(tǒng),能夠以指數(shù)級速度推動科技進步,解決醫(yī)學(xué)、能源、氣候、星際旅行等人類長期未能攻克的難題。
他在演講中指出,當前正處于人工智能發(fā)展的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。從2022年生成式AI(GenAI)爆發(fā)元年起,短短三年間,AI技術(shù)已深刻改變各行各業(yè)。而未來十年,AI將從“生成式智能”邁向“人工超級智能”(Artificial Superintelligence, ASI)時代。
吳泳銘表示,在AGI到ASI的巨大變革中,大模型將是下一代的操作系統(tǒng)。“并不是說大模型替代了windows或者說linux這樣的操作系統(tǒng)。而是大模型以及相關(guān)的系統(tǒng),在整個物理世界和數(shù)字世界的交互當中,將承載現(xiàn)有操作系統(tǒng)的地位。未來幾乎所有鏈接真實世界的工具接口,都將與大模型進行連接,所有用戶需求和行業(yè)應(yīng)用將會通過大模型相關(guān)的工具執(zhí)行任務(wù)”。
吳泳銘首次系統(tǒng)性地提出了通往ASI的三階段演進路線:
第一階段是“智能涌現(xiàn)”,核心是“學(xué)習(xí)人”。大模型通過學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)上近乎全量的人類知識,涌現(xiàn)出泛化智能,具備理解意圖、解答問題和多步推理的能力。這是過去幾年AI發(fā)展的主線。
第二階段是“自主行動”,核心是“輔助人”。AI不再局限于對話,而是具備工具使用(Tool Use)和編程(Coding)能力,能在數(shù)字與物理世界中自主執(zhí)行任務(wù)。用戶只需用自然語言下達指令,AI即可自動調(diào)用軟件、編寫代碼、操作設(shè)備,完成復(fù)雜工作。吳泳銘指出,當前行業(yè)正處于這一階段,未來每個人都將擁有數(shù)十甚至上百個24小時工作的AI代理(Agent)。
第三階段是“自我迭代”,核心是“超越人”。這需要兩大關(guān)鍵突破:一是AI直接連接真實世界的全量原始數(shù)據(jù),擺脫對人類歸納知識的依賴;二是實現(xiàn)“自主學(xué)習(xí)”(Self-learning),通過與物理世界的持續(xù)交互和反饋,自主優(yōu)化模型架構(gòu)、數(shù)據(jù)流程,實現(xiàn)自我進化。當AI完成無數(shù)次“交互-反饋-優(yōu)化”的循環(huán)后,一個早期的ASI將由此成型。
為支撐這一宏大愿景,吳泳銘明確了阿里云的兩大戰(zhàn)略路徑。其一,通義千問堅定走開源開放路線,致力于打造“AI時代的Android”,賦能全球開發(fā)者生態(tài)。其二,構(gòu)建“下一代計算機”——超級AI云,提供全球智能算力網(wǎng)絡(luò)。為此,阿里正在推進三年3800億的AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)計劃,并將持續(xù)追加更大投入。遠期規(guī)劃顯示,到2032年,阿里云全球數(shù)據(jù)中心的能耗規(guī)模將比2022年提升10倍。
值得一提的是,阿里Qwen3-Max,是阿里巴巴迄今為止規(guī)模最大、能力最強的模型。目前,Qwen3-Max-Instruct的預(yù)覽版在LMArena文本排行榜上位列第三,超越了GPT-5-Chat。正式版本在代碼能力和智能體(agent)能力方面進一步提升,在涵蓋知識、推理、編程、指令遵循、人類偏好對齊、智能體任務(wù)和多語言理解的全面基準測試中均達到業(yè)界領(lǐng)先水平。
責(zé)編:Jimmy.zhang