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誰(shuí)最容易被AI搶飯碗?OpenAI聯(lián)創(chuàng):賺得越多的精英,風(fēng)險(xiǎn)越大

2026-03-16 來(lái)源:網(wǎng)易
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關(guān)鍵詞: AI 就業(yè) 就業(yè)影響 勞動(dòng)力市場(chǎng)

3月16日消息,在人們?nèi)找鎿?dān)心一場(chǎng)“就業(yè)大災(zāi)難”可能席卷整體經(jīng)濟(jì)之際,安德烈·卡帕斯 (Andrej Karpathy) 利用人工智能評(píng)估了哪些美國(guó)職業(yè)最容易受到該技術(shù)的影響。

上周末,這位OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人、前特斯拉 (Tesla) AI總監(jiān)發(fā)布了一張圖表,他利用美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局 (Bureau of Labor Statistics) 的數(shù)據(jù),展示了各行各業(yè)受AI和自動(dòng)化影響的程度。不同職業(yè)的評(píng)分范圍為0到10分,10分代表受沖擊風(fēng)險(xiǎn)最高。

數(shù)據(jù)顯示,雖然整體加權(quán)風(fēng)險(xiǎn)得分為4.9,但年薪超過(guò)10萬(wàn)美元的職業(yè)平均得分最高(6.7分),而年薪低于3.5萬(wàn)美元的職業(yè)風(fēng)險(xiǎn)得分最低(3.4分)。

他的圖表迅速引發(fā)了網(wǎng)絡(luò)關(guān)注,許多人預(yù)言白領(lǐng)階層將迎來(lái)末日。但卡帕斯很快刪除了這些數(shù)據(jù)。

“這是我在周六早上花了兩小時(shí),受我正在讀的一本書(shū)啟發(fā),采用‘氛圍編程’(vibe coded)搞出來(lái)的小項(xiàng)目,”他周日早上在X上解釋道,“我本以為這些代碼和數(shù)據(jù)能幫別人直觀(guān)地探索勞工統(tǒng)計(jì)局的數(shù)據(jù)集,或者用不同的方式著色、換換提示詞 (Prompts),甚至加入他們自己的可視化效果。結(jié)果這組數(shù)據(jù)被嚴(yán)重誤讀了(盡管我寫(xiě)了說(shuō)明文檔,但我早該料到會(huì)這樣),所以我把它撤掉了。”

對(duì)于數(shù)據(jù)如何被誤讀以及正確的解讀方式應(yīng)該是怎樣的,他并未回應(yīng)相關(guān)提問(wèn)。

盡管如此,該圖表的存檔版本或許并不令人意外,因?yàn)樗魬?yīng)了此前關(guān)于A(yíng)I將如何重塑美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的觀(guān)點(diǎn)。

例如,軟件開(kāi)發(fā)人員、計(jì)算機(jī)程序員、數(shù)據(jù)庫(kù)管理員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)學(xué)家、財(cái)務(wù)分析師、法律助理、作家、編輯、平面設(shè)計(jì)師和市場(chǎng)研究人員的得分均為9分。

這是因?yàn)榧舛说腁I 工具正越來(lái)越多地被用于數(shù)據(jù)運(yùn)算和生成內(nèi)容。過(guò)去需要知識(shí)工作者耗費(fèi)數(shù)小時(shí)、數(shù)天甚至數(shù)周才能完成的任務(wù),AI 現(xiàn)在僅需幾分鐘即可完成。

雖然 AI 被視為資深員工的生產(chǎn)力助推器,但越來(lái)越多的證據(jù)表明,企業(yè)對(duì)初級(jí)員工的需求正在減少。更多公司在宣布裁員時(shí)將原因歸結(jié)為 AI,盡管懷疑論者認(rèn)為這只是為了糾正疫情期間過(guò)度招聘而找的替罪羊。

與此同時(shí),卡帕斯的圖表顯示,建筑工人、屋頂工、油漆工、清潔工、鋼結(jié)構(gòu)工人 (Ironworkers) 和場(chǎng)地維護(hù)人員的得分僅為1分。同樣,家庭健康護(hù)理員、護(hù)理助理、按摩治療師、洗牙師、獸醫(yī)助理、美甲師、理發(fā)師和調(diào)酒師的得分也僅為2分。

本月初,Anthropic 發(fā)布了一份題為《AI 對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響:新衡量標(biāo)準(zhǔn)與早期證據(jù)》(Labor market impacts of AI: A new measure and early evidence) 的報(bào)告。研究發(fā)現(xiàn),目前 AI 的實(shí)際應(yīng)用僅占其理論潛能的極小一部分。

與卡帕斯的數(shù)據(jù)類(lèi)似,Anthropic 的論文指出,從理論上講,AI 可以涵蓋商業(yè)、金融、管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、法律和行政辦公領(lǐng)域的大部分任務(wù)。雖然 AI 的普及依然滯后,但 Anthropic 表示,面臨風(fēng)險(xiǎn)最大的群體是年齡較大、受過(guò)高等教育且薪資豐厚的員工。

今年早些時(shí)候,Citrini Research的一篇廣為流傳的文章描繪了 AI 摧毀經(jīng)濟(jì)的災(zāi)難性景象,引發(fā)了股市拋售。

但Citadel Securitie在一份措辭嚴(yán)厲的報(bào)告中迅速駁斥了這種末日論調(diào)。報(bào)告指出,Indeed 招聘平臺(tái)的數(shù)據(jù)表明,2026年以來(lái),軟件工程師的需求量實(shí)際上同比增長(zhǎng)了11%。

Citadel還指出,生成式 AI 在工作中的日常使用保持著“出人意料的穩(wěn)定”,目前“幾乎沒(méi)有證據(jù)表明存在緊迫的崗位替代風(fēng)險(xiǎn)”。與經(jīng)濟(jì)崩潰的論調(diào)相反,美國(guó)的新創(chuàng)企業(yè)數(shù)量正在迅速增加,大規(guī)模 AI 數(shù)據(jù)中心的建設(shè)也正在帶動(dòng)局部地區(qū)的建筑招聘熱潮。此外,如果自動(dòng)化以Citrini所擔(dān)心的那種驚人速度擴(kuò)張,對(duì)算力的需求必然會(huì)激增,從而推高其邊際成本 (Marginal cost)。

Citade表示:“如果某些任務(wù)的算力邊際成本超過(guò)了人力的邊際成本,替代就不會(huì)發(fā)生,這將形成一道天然的經(jīng)濟(jì)邊界。”