3月24日，Arm在美國舉行的“Arm Everywhere”活動上，正式發(fā)布了首款自研芯片，面向數據中心的服務器處理器Arm AGI CPU。

在會后的媒體采訪中，Arm首席執(zhí)行官Rene Haas與執(zhí)行副總裁Mohamed Awad就新發(fā)布的Arm AGI CPU、AI基礎設施市場策略等核心議題，回答了媒體的提問。

談市場競爭：中國市場巨大，不擔心與客戶競爭

Q：過去Arm只做IP，而現在在做芯片產品，怎么看待與原有客戶的競爭？能否對中國市場進行預測？

Rene Haas：我們認為有空間容納很多不同的參與者，所以我們并不太擔心這個問題。亞馬遜、谷歌、微軟，都有自研項目，所以我們只是認為這個市場機會非常非常大，而且目前供給和服務都嚴重不足。中國是一個巨大的市場，對我們來說是將會是一個非常好的市場。

談商業(yè)模式：自研芯片是業(yè)務自然延伸

Q：Arm 推出首款自研芯片，是對計算基礎設施商業(yè)模式的顛覆，還是垂直領域的創(chuàng)新延伸？

Mohamed：這是 Arm 既有商業(yè)模式的自然延伸，我們始終堅持貼近客戶需求，通過技術研發(fā)讓成果在眾多客戶間實現價值分攤，此次推出自研芯片，正是響應了多個客戶的深度需求。

Rene：參考 CSS 技術的落地歷程，兩年半前我們將 CSS 從 Neoverse 拓展至汽車、移動領域時，也曾被質疑與客戶競爭，但如今各領域均有大量 CSS 客戶，核心原因是產品能為客戶創(chuàng)造更大價值。AGI CPU 并非要求所有客戶購買，客戶可自主選擇 IP、CSS 或 AGI CPU，這只是我們產品體系的補充。

談產品策略：AGI CPU是應客戶需求而生，命名寓意AI無處不在

Q：Arm AGI CPU項目開發(fā)了多長時間，是如何提出這個方案的？

Rene Haas： CSS對我們來說有點像魔法，因為CSS所做的就是大大加快了制造這些復雜芯片的能力。所以我們一直在與客戶進行大量關于CSS的討論，而且這很快就轉變成了，“嘿，你們能不能拿一個CSS為我們做點什么？”所以我認為首先要說的是，我們是被要求做這件事的。這算是第零步。但現在我們看到的，基于巨大的客戶吸引力，我們認為這個機會相當大。

品牌和命名顯然是一個非常令人有激情的話題，對此有很多不同的意見。當我們思考技術發(fā)展的軌跡時，有兩件事浮現在腦海中，第一是CPU將無處不在，無論是非常小的用例還是非常大的、高功率的用例；第二，它將會有一個AI的組成部分。所以我們覺得AI無處不在和CPU作為基本標配的這個交叉點，在命名方面感覺恰到好處。

談客戶合作：提供全系列選擇，增強Arm生態(tài)系統(tǒng)

Q：能否談談這將如何與你們的客戶合作？能否再多解釋一下這種互動關系？

Mohamed Awad： 這實際上算是Arm的一種獨特優(yōu)勢，即我們可以走進這些客戶的公司然后說，“嘿，這里有一個產品組合。我們可以給你IP，給你CSS，給你AGI CPU，提供全系列的選擇。”所以這些客戶中的某一個可能會決定在某些用例中使用IP，在其他情況下想要一個CSS，或者直接拿一個AGI CPU成品芯片。歸根結底，這給了他們的是選擇權。我們認為這是一種優(yōu)勢，它增強了整個Arm生態(tài)系統(tǒng)，從長遠來看增強了我們在這些客戶中的地位。

Rene Haas： 該模式實際會擴大市場機會，例如 SAP 基于 AGI CPU 構建系統(tǒng)后，若本地部署無法承載全部工作負載，會轉向 AWS 等云平臺，這將為云服務商創(chuàng)造新的業(yè)務機會。核心在于Arm軟件生態(tài)的豐富度，生態(tài)越完善，對所有基于Arm架構的參與者越有利。

談技術細節(jié)：NVLink是未來選項 未采用SMT有原因

Q：Arm此次瞄準了AI應用和加速器，你們能談談你們選擇PCIe Gen 6的決定嗎，你們是否考慮過授權NVLink？

Mohamed Awad： 兩件事，我們選擇PCI Gen 6是因為就標準IP實現而言，它在速度等方面是最先進的。關于NVLink以及我們展望未來，我們絕對在關注的一件事是整個系統(tǒng)的性能以及如何優(yōu)化它在系統(tǒng)中的運作方式。所以NVLink顯然是選項之一，NVIDIA對我們來說是一個很好的合作伙伴，所以我們肯定在為未來的版本考慮這個。事實上，我們已經宣布我們將在CSS的未來版本中支持NVLink。正如我之前所說，AGI CPU是基于CSS的，所以如果我們決定要往那個方向發(fā)展，這是一個自然的延伸。

Q:AGI CPU 機架與 GPU 機架如何協同工作，在 AI 數據中心中承擔哪些角色？

Mohamed：二者有三大核心協同場景：一是 AGI CPU 作為頭節(jié)點，與加速器部署在同一服務器，SK 電訊與 Rebellions 的合作就是典型案例；二是高密度 AGI CPU 機架緊鄰 GPU 機架部署，負責編排和管理 agentic 計算流程，快速分發(fā)任務，實現低延遲協同；三是 AGI CPU 承擔數據中心控制平面角色，agentic 計算的 7×24 小時運行會產生大量流量，AGI CPU 可高效處理流量調度帶來的算力需求，提升數據中心整體運營效率。

Q：AGI CPU為何未采用 SMT（同步多線程）技術，設計過程中如何權衡其利弊？

Mohamed：SMT 的優(yōu)勢在于低帶寬場景下，可通過資源共享提升CPU利用率，讓等待的進程將資源讓渡給其他進程。但AGI CPU面向的智能體計算場景需要支持大量線程，且配套的加速器、基礎設施成本高昂，最核心的需求是保障 IO 和內存帶寬的專屬化，4-6GB/s 是該場景下的帶寬最優(yōu)區(qū)間，采用SMT會分割帶寬，降低整體效率，因此目前暫無加入 SMT 技術的計劃。

談市場落地：外界對Arm存誤解

Q：Arm 在機架層面有何布局，AGI CPU 的市場落地策略是什么？

Mohamed：Arm 并不直接銷售機架，而是與廣達、聯想、超微等生態(tài)伙伴合作，由合作伙伴打造基于 AGI CPU 的機架產品。看待 AGI CPU 不能孤立聚焦芯片本身，需置于 AI 數據中心的大規(guī)模系統(tǒng)中，性能、規(guī)模、效率是核心評價指標，客戶最終關注的是芯片在數據中心的實際價值。目前基于 OCP 標準機架的測試已實現突破性的性能與效率，液冷機架等優(yōu)化方案還能進一步釋放潛力，當前僅為技術落地的起點。

Rene：外界對Arm存在誤解，認為我們僅做IP授權后便與客戶脫節(jié)，實際上我們與芯片、系統(tǒng)、參考板廠商深度合作，對算力產品的市場落地全鏈路有清晰認知。AGI CPU的落地離不開ODM生態(tài)，雖然我們可提供專業(yè)的設計服務，但目前暫不對外披露相關規(guī)劃，仍會與ODM伙伴緊密協同。

談市場機遇：萬億美元市場，Arm有機會去爭取

Q：Arm談到了一個萬億美元的市場機會，如何開拓這個市場？

Rene Haas： 半導體市場到2030年，1萬億美元不是什么夸張的說法，我們認為我們有去爭取的機會。