市場傳出，AMD 有望拿下 Anthropic 訂單，將由其下一代 Instinct MI450 GPU 加速器提供算力支持。

根據(jù) Wccftech 報導，在 AI 算力需求爆發(fā)與 GPU 供應(yīng)持續(xù)緊繃的背景下，大型科技公司逐步降低對英偉達的依賴，而是開始導入多元算力來源，包括 AMD 方案與自研芯片，以降低成本并分散供應(yīng)風險。

AMD 近年積極切入數(shù)據(jù)中心 AI 市場，先前已取得 OpenAI 與 Meta 等客戶，其中 Meta 更簽下約 6GW 規(guī)模的算力采購，涵蓋多個世代 Instinct 加速器。

根據(jù)規(guī)劃，AMD 預計于今年推出 Instinct MI400 系列（包含 MI450X 與 MI430X），采用 CDNA 5 架構(gòu)，主打運算效能與存儲器頻寬同步升級。官方數(shù)據(jù)顯示，該系列最高可達 40 PFLOPS（FP4）與 20 PFLOPS（FP8），運算能力約為前一代 MI350 系列的兩倍。

在存儲器配置方面，MI400 系列將導入 HBM4，容量由 288GB（HBM3e）提升至 432GB，增幅達 50%，同時存儲器頻寬提升至 19.6TB/s，顯著高于上一代產(chǎn)品。此外，單 GPU 對外頻寬達 300GB/s，有助于提升大規(guī)模 AI 模型訓練與推論效率。

AMD 此次亦直接對標英偉達下一代架構(gòu)，主打在存儲器容量與機架間傳輸（scale-out）頻寬具備優(yōu)勢，分別達競品的 1.5 倍，其余如 FP4 / FP8 算力與存儲器頻寬則維持同等水平。

不過，業(yè)界普遍認為，AMD 要進一步擴大市占，仍需時間突破軟件生態(tài)門檻。相較之下，英偉達長期建立的 CUDA 生態(tài)系在開發(fā)工具、框架支持與工程師熟悉度上仍具明顯優(yōu)勢，而 AMD 采用的開源 ROCm 平臺雖具彈性，但整體成熟度與使用便利性仍在追趕階段。

另一方面，Anthropic 近年積極布局多元算力來源，目前已同時采用英偉達 GPU、Amazon Trainium，以及與 Google 與博通合作取得 TPU 資源。公司并透露，已簽署數(shù) GW 規(guī)模的下一代 TPU 算力協(xié)議，預計自 2027 年起陸續(xù)上線，以支持其 Claude 模型發(fā)展。

市場觀察指出，大型 AI 業(yè)者正從「單一 GPU 依賴」轉(zhuǎn)向「多供應(yīng)商＋自研芯片」并行模式。一方面可降低對單一供應(yīng)商的依賴風險，另一方面也有助于壓低算力成本。

此外，隨著 Anthropic 與博通關(guān)系深化，未來亦可能進一步投入自研 ASIC 芯片，強化長期算力自主能力。